Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Databricks ハンズオン・デモ・ラーニングパス｜日本語の実践学習コンテンツ

Databricks を学ぶ・試す・つながるためのコンテンツを目的別に整理。ワークショップ、デモ動画、ロール別ラーニングパス、イベント、コミュニティをまとめて確認できます。すべて無料・日本語。

ハンズオンワークショップ

生成AIガバナンス実践ワークショップ：評価・監視・統制で学ぶ安全なAIアプリケーション運用 (Intermediate / 120 min) — Databricksを活用し、生成AIアプリケーションを安全かつ継続的に管理するためのガバナンス手法を、ハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。
Lakeflow Designer ワークショップ：ノーコードで学ぶデータ加工 (Beginner / 120 min) — Lakeflow Designerを使い、ノーコードとAIでデータ加工から可視化・分析までを体験する、ビジネスユーザー向けの実践ワークショップです。
生成AIワークショップ：カスタム AI エージェントの構築とデプロイまでをハンズオンで学ぶ (Advanced / 60 min) — カスタム AI エージェントをローカルの統合開発環境 (IDE) でデータブリックス上の各種機能と連携しながら開発・評価し、Databricks Appsへデプロイするまでを網羅したハンズオン
プラットフォームエンジニアワークショップ：Databricks管理の全体像を学ぶ (Intermediate / 120 min) — Databricks の管理者向けに、アカウント・権限・Unity Catalog・コンピュート・コスト管理の基礎を、座学とハンズオンで学べる実践ワークショップです。
データアナリストワークショップ：ダッシュボードと自然言語で学ぶデータ分析 (Beginner / 120 min) — ビジネスユーザー向けに、Databricks のダッシュボードと自然言語分析機能 (AI/BI Genie) を活用したデータ分析をハンズオン形式で体験できる実践ワークショップです。
Databricks Academic Series 〜大規模言語モデル / エージェント編〜 (Beginner / 120 min) — 大規模言語モデル（LLM）の基礎から、AIエージェントの考え方、LLMOpsを含む実践的な運用・改善サイクルまでを学ぶハンズオンワークショップです。
Databricks Academic Series 〜機械学習編〜 (Beginner / 120 min) — ノートブックによる機械学習モデル開発から、SparkMLを活用した実装、MLOpsによるモデル開発サイクルまでを学ぶハンズオンワークショップです。
Databricks Academic Series 〜データエンジニアリング編〜 (Beginner / 120 min) — Sparkを用いた大規模データ加工から、データパイプライン構築までを学ぶハンズオンワークショップです。
Databricks Academic Series 〜データアナリスト編〜 (Beginner / 120 min) — Data+AI業界の最新動向から、Sparkによるデータ加工・EDA、ダッシュボードや自然言語分析によるインサイト導出までを学ぶハンズオンワークショップです。
生成AIワークショップ：RAGチャットボット構築をハンズオンで学ぶ (Intermediate / 120 min) — Databricks を活用し、PDFなどの業務文書をもとに回答する RAG チャットボット構築をハンズオンで体験する実践ワークショップです。
Claude Code × Databricks Apps ワークショップ：バイブコーディングで学ぶアプリ構築 (Intermediate / 90 min) — Claude Code と Databricks Apps を使い、AI支援によるアプリ構築をハンズオンで体験する実践ワークショップです。
Lakeflow SDP ワークショップ：宣言型パイプラインで学ぶデータエンジニアリング (Beginner / 240 min) — Lakeflow Spark Declarative Pipelinesを使い、宣言型パイプラインによるデータ処理開発をハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。
Lakebridge ワークショップ：DWH/ETL移行を支える分析・変換・検証 (Advanced / 90 min) — 既存DWH・ETLからDatabricksへの移行を支援するLakebridgeを、分析・変換・整合性確認のハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。

デモ動画

【データアナリティクス編-03】Databricks Assistant Data Science Agentで爆速コーディング (1:18) — Databricks Assistant の Data Science Agent を活用して、分析コードを高速に作成するデモです。
【データアナリティクス編-09】ダッシュボードへのファイルアップロード (2:16) — ダッシュボードにファイルをアップロードし、手元のデータを素早く可視化する方法を紹介します。
【基本操作編-03】Databricksでテーブルを作成 (2:59) — Databricks 上でテーブルを作成する基本手順を解説します。
【生成AI編-03】Databricks上でベクトル検索を作成(Codeベース) (2:58) — コードベースで Databricks Vector Search を作成し、アプリケーションに組み込む方法を紹介します。
【生成AI編-04】DatabricksでAI Agent用のツールを作成 (2:59) — AI エージェントが呼び出すツール（関数）を Databricks 上で作成する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-07】Databricks AI/BI グローバルフィルター (1:59) — ダッシュボード全体に適用されるグローバルフィルターの設定方法を紹介します。
【基本操作編-01】Databricks Free Editionのサインアップ (1:32) — Databricks Free Edition のアカウントを作成し、すぐに使い始めるためのサインアップ手順を解説します。
【データサイエンス編-01】Databricks ノートブックを使用した EDA 手法 (2:59) — Databricks ノートブックを使った探索的データ分析（EDA）の基本手法を紹介します。
【データアナリティクス編-02】AI/BI Dashboardで自然言語を用いて、グラフを作成 (1:14) — AI/BI Dashboard で自然言語を使い、コードを書かずにグラフを作成する方法を紹介します。
【基本操作編-06】AI Assistant機能を利用して、Unity Catalogのメタデータを一括生成 (2:17) — Databricks Assistant を使って、Unity Catalog のテーブル・カラムのコメント（メタデータ）を一括生成する方法を紹介します。
【基本操作編-05】DatabricksのビジネスセマンティックスのMetric Viewsを作成 (3:00) — ビジネス指標を一元管理する Metric Views を作成し、組織で一貫した指標定義を実現する方法を解説します。
【データアナリティクス編-08】ダッシュボードのドリルスルー (1:37) — ダッシュボードのドリルスルー機能を使い、詳細データへ掘り下げて分析する方法を解説します。
【データエンジニアリング編-01】ノートブックからCSVデータをインポートして可視化 (2:20) — ノートブックから CSV データをインポートし、可視化するまでの一連の流れを解説します。
【データエンジニアリング編-02】Lakeflow Spark宣言型パイプラインを使用してETLパイプラインを構築 (2:56) — Lakeflow の Spark 宣言型パイプラインを使って、信頼性の高い ETL パイプラインを構築する方法を解説します。
【データアナリティクス編-01】Databricksノートブックからのデータのクエリと可視化 (2:11) — Databricks ノートブックからデータをクエリし、結果を可視化する基本的な分析の流れを紹介します。
【基本操作編-07】コーディングの効率を爆上げ！Notebookの使い方 (14:02) — Databricks ノートブックの便利な機能を活用して、コーディング効率を大幅に高めるテクニックを紹介します。
【データアナリティクス編-06】Databricks AI/BI Dashboardのフィルターを作成 (0:56) — AI/BI Dashboard にフィルターを追加し、データを絞り込んで分析する方法を解説します。
【生成AI編-02】Databricks上でベクトル検索を作成(GUIベース) (2:40) — GUI ベースで Databricks Vector Search を作成し、類似検索を実現する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-10】Databricks AI/BI ダッシュボードのテーマ (1:19) — ダッシュボードのテーマをカスタマイズし、見やすく印象的なレポートに仕上げる方法を紹介します。
【基本操作編-04】Databricksにデータをアップロード (2:59) — ローカルファイルなどのデータを Databricks にアップロードする方法を紹介します。
【アプリケーション開発編-01】AIを使った簡単なアプリケーション開発 (2:04) — Databricks Apps を使って、AI を組み込んだシンプルなアプリケーションを開発する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-04】Databricks AI/BI Dashboardをpdfとしてダウンロード (0:22) — AI/BI Dashboard を PDF としてダウンロードし、共有・配布する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-11】定期的な配信 (0:59) — ダッシュボードを定期的にメール配信し、最新のレポートを自動で共有する方法を解説します。
【基本操作編-02】DatabricksでCatalogを作成し、権限を付与 (1:55) — Unity Catalog でカタログを作成し、ユーザーやグループに権限を付与する基本操作を紹介します。
【データサイエンス編-03】時系列予測ライブラリ Prophet と Spark との連携 (2:40) — 時系列予測ライブラリ Prophet を Spark と連携させ、大規模データで予測を行う方法を紹介します。
【生成AI編-01】ノーコードでLLMにクエリを実行し、AIエージェントをプロトタイプ化 (2:22) — ノーコードで LLM にクエリを実行し、AI エージェントを手早くプロトタイプ化する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-12】自然言語分析 on Databricks (2:21) — AI/BI Genie を使い、自然言語でデータに質問して分析する方法を紹介します。
Databricks Academic Series 〜大規模言語モデル/エージェント編〜 (216 min) — Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series の LLM / エージェント編。Mosaic AI を中心に、Databricks 上での LLM 活用・エージェント構築の基礎を解説します。
Databricks Academic Series 〜機械学習編〜 (163 min) — Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series の機械学習編。Databricks 上でのモデル開発・学習・運用を MLflow / Mosaic AI を用いて解説します。
Databricks Academic Series 〜データエンジニアリング編〜 (172 min) — Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series のデータエンジニアリング編。Lakeflow / Delta Lake / Unity Catalog を中心に、Databricks 上での実践的なデータ基盤構築を解説します。
【データサイエンス編-02】Databricksで初めての機械学習モデルを構築する (4:35) — チュートリアル: Databricks で初めての機械学習モデルを構築する

ラーニングパス

データアナリスト向けラーニングパス — Academic Series で SQL・Dashboard・Genie の基礎を体系的に理解し、AI/BI ハンズオンで実データからインサイトを引き出す。
データエンジニア向けラーニングパス — Academic Series で取り込み・加工・オーケストレーションの全体像を掴み、Lakeflow と Lakebridge のハンズオンで現場スキルを獲得する。
データサイエンティスト / ML エンジニア向けラーニングパス — Academic Series で実験→学習→デプロイの ML ライフサイクルを理解し、データサイエンスと生成AI のハンズオンで MLOps と RAG を実装する。
生成 AI エンジニア向けラーニングパス — Academic Series で LLM・Agent・LLMOps の基礎を整理し、RAG と Claude Code × Apps のハンズオンで実装力を磨く。
プラットフォーム管理者向けラーニングパス — Academic Series でユーザーが作るパイプラインの全体像を掴み、Lakeflow と Lakebridge を通じて運用・移行・統制まで設計できるようになる。
事業部 / ビジネスユーザー向けラーニングパス — Academic Series でデータ活用の基本を理解し、AI/BI ハンズオンで自然言語による分析を体験する。技術の詳細抜きで、まず使ってみる。

イベント・ウェビナー

Data + AI World Tour Tokyo (conference / 2026-11-27T00:00:00+00:00) — Databricks が世界 20 都市で開催する無料の 1 日カンファレンス「Data + AI World Tour」の東京開催。信頼できる AI を構築し、実際のビジネス成果につなげている企業の取り組みを紹介します。Databricks のエグゼクティブ・リーダーによるジェネラルセッション、データウェアハウジングから AI アプリ・エージェント・BI まで幅広いトピックを扱うブレイクアウトセッション、製品を直接体験できるハンズオンのワークショップ／トレーニングで構成されます。参加費は無料（登録が必要）。セッション・登壇者・開催時刻は近日公開予定です。
Databricks Lakehouse in Action：インテリジェントなデータウェアハウジング、アナリティクスとBI (webinar / 2026-10-14T04:00:00+00:00) — 月1回・60分の「データとAI戦略の実務活用ウェビナーシリーズ」10月回。Databricksによるインテリジェントなデータウェアハウジング、アナリティクス、BIを取り上げます。各回はデータブリックス・ジャパンの技術者による重要コンセプトの解説と、Databricksのライブ環境を使ったデモで構成されます。詳細な内容は2026年8月以降に公開予定です。ハンズオントレーニングの実施はありません。
Databricksでマルチエージェントシステムの構築、オーケストレーション、改善 (webinar / 2026-09-16T04:00:00+00:00) — 月1回・60分の「データとAI戦略の実務活用ウェビナーシリーズ」9月回。Databricks上でのマルチエージェントシステムの構築・オーケストレーション・改善を取り上げます。各回はデータブリックス・ジャパンの技術者による重要コンセプトの解説と、Databricksのライブ環境を使ったデモで構成されます。詳細な内容は2026年8月以降に公開予定です。ハンズオントレーニングの実施はありません。
JEDAI Meetup! エネルギー業界の AI・データ活用事例 vol.2 (meetup / 2026-09-01T09:30:00+00:00) — 昨年大盛況のうちに幕を閉じた「エネルギー業界向け JEDAI Meetup!」が、パワーアップして帰ってきました。第2回となる今回も、電力・ガス分野の最前線で活躍するユーザーの生の声や、リアルなデータ活用事例をたっぷりとお届けします。今回の見どころは、新しくなった Databricks オフィス（新丸の内ビルディング 28階）での開催。現地とオンラインのハイブリッド開催となりますので、新オフィスの熱気を現地で体感したい方も、遠方から参加したい方も、ぜひお気軽にご参加ください。現地参加は抽選、オンライン参加は先着。登壇者は調整中。受付 18:30 / 終了 20:30。
Databricks上でエンタープライズアプリケーションを構築 — Lakebase (webinar / 2026-08-19T04:00:00+00:00) — 月1回・60分の「データとAI戦略の実務活用ウェビナーシリーズ」8月回。多くのアプリケーション・スタックは断片化しており、トランザクションは1つのシステム、分析は別のシステムで処理され、パイプラインがそれらをつなぎ合わせています。このアーキテクチャは開発の足を引っ張り、チームは機能開発よりもデータ移動のデバッグに時間を費やしがちです。本ウェビナーでは、レイクハウスに併設されたDatabricks上のフルマネージドPostgresデータベース「Lakebase」を活用し、アプリケーション・分析・AIが同じデータ上で動作する仕組みをご紹介します。Lakebaseでデータベースを立ち上げ、Pythonから接続してクエリを実行し、実際のアプリケーションワークフローを強化する流れを通じて、レイクハウスが本番運用レベルのアプリケーションをどう支えるかを解説します。ハンズオントレーニングの実施はありません。
Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale (webinar / 2026-08-06T04:00:00+00:00) — 複数のAIエージェントをエンタープライズ規模で運用するための実践を解説するグローバルウェビナー(APAC向けセッション)。1つのエージェントは始まりに過ぎません——エージェントの「フリート」を本番で動かすために必要な、統一されたスキル管理、きめ細かなアクセス権限制御、完全な監査可能性を、OpenAI・Stellantis・Databricksの登壇者が解説します。英語配信(日本語・韓国語字幕あり)。日本時間2026年8月6日(木) 13:00開始(9:30 AM IST / 12 PM SGT / 2 PM AEST)。
「作って終わり」を卒業する──著者と学ぶ MLflow LLMOps もくもく会 (meetup / 2026-08-05T09:30:00+00:00) — JEDAI（Japan Databricks User Group）主催のオンラインもくもく会。LLM アプリは動かすところまでは案外すぐにたどり着けますが、「プロンプトをちょっと変えたら品質がこっそり劣化していた」「エージェントの挙動が複雑で何が起きているのか追えない」「気づけばトークンのコストが見えない場所で膨らんでいた」といった運用フェーズの難しさに正面から向き合うのが LLMOps です。書籍『MLflow で実践する LLMOps』の著者陣とのファイヤーサイドチャットに続き、トレーシングによる LLM アプリ内部の可視化、LLM-as-a-Judge による自動評価、Prompt Registry によるバージョン管理を、実際に手を動かしながら学びます。Zoom ウェビナーによるオンライン開催・参加費無料。受付 18:30 / 終了 20:00。
Google Cloud Next Tokyo 26 (conference / 2026-07-30T00:00:00+00:00) — Google Cloud が主催する日本最大級のクラウドカンファレンス。「革新的なアイデアを AI で実現しよう」をテーマに、基調講演・ブレイクアウトセッション・Expo・ワークショップなどを開催。Databricks はブース出展で参加し、Data Intelligence Platform / Lakehouse / Agentic AI の最新デモや国内事例をご紹介します。ぜひブースにお立ち寄りください。
初めてのDatabricks (webinar / 2026-07-29T04:00:00+00:00) — 1時間でDatabricksの全体像を理解できる、日本語のプラットフォーム概要ウェビナー。レイクハウスアーキテクチャのメリットから、Unity Catalogによるデータガバナンス、サーバレス・ジョブ/サーバレス・ノートブック、生成AIを含むAI/ML機能まで、Databricksの主要コンポーネントをコンパクトに紹介します。これからDatabricksを学び始める方、導入をご検討中の方におすすめです。
Data + AI Summit 2026をみんなで振り返ろう！ (meetup / 2026-07-15T09:30:00+00:00) — Databricks の年次イベント「Data + AI Summit 2026」をテーマにした JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップ。DAIS 2026 に参加された方々から、10分間のライトニングトーク形式で、イベントの感想、印象に残ったセッション、新機能・新製品の紹介、今後の展望などを共有いただきます。
Data + AI Summit 2026 ダイジェスト (webinar / 2026-07-09T04:00:00+00:00) — 2026 年 6 月 15〜18 日にサンフランシスコで開催された世界最大のデータ・AI カンファレンス「Data + AI Summit 2026」で発表された新機能・新製品を、Databricks Japan のエンジニアが日本のお客様向けにダイジェスト版でご紹介するウェビナー。主要発表の全体サマリーに加え、Genie / Lakeflow / Lakehouse / Lakebase / Unity Catalog / AI エージェント / Agentic アプリ開発 / Agentic ソリューションといった注目領域を取り上げます。データと AI の最新グローバルトレンドをまとめてキャッチアップし、自社の課題解決のヒントを見つけられる機会です。
AI を活用したデータエンジニアリング — 最新のデータプロフェッショナルのための手法 (webinar / 2026-07-07T04:00:00+00:00) — AI を活用したデータエンジニアリングをテーマに、最新のデータプロフェッショナル向けの実践手法を 60 分で紹介する月次ウェビナー。Lakeflow、ストリーミングテーブル、マテリアライズドビュー、リアルタイムストリーミングのユースケース、高度な Lakeflow Jobs、エンジニア向けの生成 AI（Genie／Databricks Assistant）、ガバナンス、サーバーレスコンピューティングの利点を取り上げます。Databricks をこれから学ばれる方は「初めての Databricks」ウェビナーを先にご受講ください。