Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

生成AIワークショップ：RAGチャットボット構築をハンズオンで学ぶ

Databricks を活用し、PDFなどの業務文書をもとに回答する RAG チャットボット構築をハンズオンで体験する実践ワークショップです。

Intermediate / 120 min / Generative AI Engineer / AI Playground・Vector Search・Databricks Notebooks・Unity Catalog・Model Serving

本ワークショップでは、Databricks を活用した生成AIアプリケーション開発の基本として、RAGチャットボットの構築を実際に手を動かしながら学びます。

AI Playground を使った生成AIの試行から、PDFなどのドキュメントデータの取り込み、テキスト抽出、ベクトルデータベース化、RAGチャットボットの構築まで、一連の流れを体験します。 Databricks の経験がない方でも参加しやすく、業務文書を活用した生成AIユースケースを短時間で理解できる実践型ワークショップです。

対象者・前提

・業務で使用するPDFやドキュメントに基づいて回答するチャットボット構築に関心のある方・生成AIやRAGの基本を実践形式で学びたい方・Databricks を使った生成AIアプリ開発の流れを理解したい方・Databricks の経験はないが、生成AI活用に関心のある方

学べること

・Databricks を用いた生成AI活用の基本的な進め方を理解する・AI Playground を用いた生成AIの試し方を理解する・PDFからのテキスト抽出とデータ整形の流れを理解する・ベクトルデータベース化とRAGチャットボット構築の基本を体験する・生成AIアプリを本番運用につなげるための考え方を理解する

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