Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Databricks 日本コミュニティ｜JEDAI・公式SNS・Qiita・技術ブログ

JEDAI ユーザーグループ、Databricks Japan 公式 X / Facebook / YouTube、Qiita Organization、技術書典サークルなど、Databricks に関するコミュニティや情報発信チャネルをまとめています。ユーザー同士の交流、技術情報のキャッチアップ、学習リソースの発見に活用できます。

Databricks Japan 公式 X — 最新ニュースやプロダクトアップデートをリアルタイムでお届けします。
Databricks Japan 公式 Facebook — イベント告知や Databricks Japan の最新情報を発信しています。
Databricks Japan 公式 YouTube — 技術解説・セッション動画を公開しています。
JEDAI - Japan Databricks User Group — 日本の Databricks ユーザーが集まるユーザーグループです。
JEDAI 公式 Discord — リアルタイムで質問・情報交換ができるチャットスペースです。
Databricks Japan の Qiita Organization — Databricks 関連の技術記事を投稿しています。
Databricks 公式ブログ — プロダクトアップデートや技術記事を日本語で公開しています。
赤煉瓦倉庫（技術書典サークル） — Databricks Japan 有志による技術書典サークルです。Databricks 関連の技術同人誌を頒布しています。
赤煉瓦倉庫（connpass） — Databricks を楽しく探索する有志コミュニティです。connpass で勉強会・ウェビナーを定期開催しています。

よくある質問

Databricks Japan の公式 SNS アカウントはどこですか？

X（旧 Twitter）: @DatabricksJP、Facebook: DatabricksJP、YouTube: Databricks Japan 公式チャンネル。最新の機能紹介・イベント情報・ブログ記事はこれらのチャンネルで発信しています。

Databricks の技術的な質問はどこに投稿すればよいですか？

Databricks 公式コミュニティ（community.databricks.com）、JEDAI Slack、Stack Overflow（databricks タグ）が主な質問先です。日本語での質問は JEDAI コミュニティが推奨されます。

日本語の Databricks 技術記事はどこで読めますか？

Databricks Japan 公式 Qiita Organization（qiita.com/organizations/databricks-japan）に SA やエンジニアによる日本語技術記事が多数公開されています。Databricks 公式ブログ日本語版（databricks.com/jp/blog）も併用できます。

Databricks のコミュニティイベントで登壇したい場合は？

JEDAI ミートアップは LT（ライトニングトーク）枠で登壇者を募集しています。connpass のイベントページから応募できます。Data + AI Summit の CFP（Call for Papers）も毎年 1〜3 月に募集されます。

Databricks のユーザー会や勉強会を主催したい場合は？

JEDAI 運営や Databricks Japan の Developer Relations チームに相談すると、会場提供・登壇者派遣・コンテンツ協力などのサポートを受けられます。