Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Databricks デモ動画｜日本語で機能を短時間に理解する学習コンテンツ

Genie、Unity Catalog、Databricks Apps など、Databricks の主要機能を短いデモ動画でわかりやすく紹介。機能理解のキャッチアップや技術検証前の情報収集に活用できます。

【データアナリティクス編-03】Databricks Assistant Data Science Agentで爆速コーディング (1:18 / データアナリティクス編・Databricks Assistant・Notebook) — Databricks Assistant の Data Science Agent を活用して、分析コードを高速に作成するデモです。
【データアナリティクス編-09】ダッシュボードへのファイルアップロード (2:16 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — ダッシュボードにファイルをアップロードし、手元のデータを素早く可視化する方法を紹介します。
【基本操作編-03】Databricksでテーブルを作成 (2:59 / 基本操作編・Unity Catalog) — Databricks 上でテーブルを作成する基本手順を解説します。
【生成AI編-03】Databricks上でベクトル検索を作成(Codeベース) (2:58 / 生成AI編・Vector Search) — コードベースで Databricks Vector Search を作成し、アプリケーションに組み込む方法を紹介します。
【生成AI編-04】DatabricksでAI Agent用のツールを作成 (2:59 / 生成AI編・Mosaic AI・Agent) — AI エージェントが呼び出すツール（関数）を Databricks 上で作成する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-07】Databricks AI/BI グローバルフィルター (1:59 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — ダッシュボード全体に適用されるグローバルフィルターの設定方法を紹介します。
【基本操作編-01】Databricks Free Editionのサインアップ (1:32 / 基本操作編・Free Edition) — Databricks Free Edition のアカウントを作成し、すぐに使い始めるためのサインアップ手順を解説します。
【データサイエンス編-01】Databricks ノートブックを使用した EDA 手法 (2:59 / データサイエンス編・Notebook) — Databricks ノートブックを使った探索的データ分析（EDA）の基本手法を紹介します。
【データアナリティクス編-02】AI/BI Dashboardで自然言語を用いて、グラフを作成 (1:14 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — AI/BI Dashboard で自然言語を使い、コードを書かずにグラフを作成する方法を紹介します。
【基本操作編-06】AI Assistant機能を利用して、Unity Catalogのメタデータを一括生成 (2:17 / 基本操作編・Unity Catalog・Databricks Assistant) — Databricks Assistant を使って、Unity Catalog のテーブル・カラムのコメント（メタデータ）を一括生成する方法を紹介します。
【基本操作編-05】DatabricksのビジネスセマンティックスのMetric Viewsを作成 (3:00 / 基本操作編・Metric Views・Unity Catalog) — ビジネス指標を一元管理する Metric Views を作成し、組織で一貫した指標定義を実現する方法を解説します。
【データアナリティクス編-08】ダッシュボードのドリルスルー (1:37 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — ダッシュボードのドリルスルー機能を使い、詳細データへ掘り下げて分析する方法を解説します。
【データエンジニアリング編-01】ノートブックからCSVデータをインポートして可視化 (2:20 / データエンジニアリング編・Notebook) — ノートブックから CSV データをインポートし、可視化するまでの一連の流れを解説します。
【データエンジニアリング編-02】Lakeflow Spark宣言型パイプラインを使用してETLパイプラインを構築 (2:56 / データエンジニアリング編・Lakeflow・Delta Lake) — Lakeflow の Spark 宣言型パイプラインを使って、信頼性の高い ETL パイプラインを構築する方法を解説します。
【データアナリティクス編-01】Databricksノートブックからのデータのクエリと可視化 (2:11 / データアナリティクス編・Notebook・Databricks SQL) — Databricks ノートブックからデータをクエリし、結果を可視化する基本的な分析の流れを紹介します。
【基本操作編-07】コーディングの効率を爆上げ！Notebookの使い方 (14:02 / 基本操作編・Notebook) — Databricks ノートブックの便利な機能を活用して、コーディング効率を大幅に高めるテクニックを紹介します。
【データアナリティクス編-06】Databricks AI/BI Dashboardのフィルターを作成 (0:56 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — AI/BI Dashboard にフィルターを追加し、データを絞り込んで分析する方法を解説します。
【生成AI編-02】Databricks上でベクトル検索を作成(GUIベース) (2:40 / 生成AI編・Vector Search) — GUI ベースで Databricks Vector Search を作成し、類似検索を実現する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-10】Databricks AI/BI ダッシュボードのテーマ (1:19 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — ダッシュボードのテーマをカスタマイズし、見やすく印象的なレポートに仕上げる方法を紹介します。
【基本操作編-04】Databricksにデータをアップロード (2:59 / 基本操作編・Unity Catalog) — ローカルファイルなどのデータを Databricks にアップロードする方法を紹介します。
【アプリケーション開発編-01】AIを使った簡単なアプリケーション開発 (2:04 / アプリケーション開発編・Databricks Apps) — Databricks Apps を使って、AI を組み込んだシンプルなアプリケーションを開発する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-04】Databricks AI/BI Dashboardをpdfとしてダウンロード (0:22 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — AI/BI Dashboard を PDF としてダウンロードし、共有・配布する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-11】定期的な配信 (0:59 / データアナリティクス編・AI/BI Dashboard) — ダッシュボードを定期的にメール配信し、最新のレポートを自動で共有する方法を解説します。
【基本操作編-02】DatabricksでCatalogを作成し、権限を付与 (1:55 / 基本操作編・Unity Catalog) — Unity Catalog でカタログを作成し、ユーザーやグループに権限を付与する基本操作を紹介します。
【データサイエンス編-03】時系列予測ライブラリ Prophet と Spark との連携 (2:40 / データサイエンス編・Apache Spark) — 時系列予測ライブラリ Prophet を Spark と連携させ、大規模データで予測を行う方法を紹介します。
【生成AI編-01】ノーコードでLLMにクエリを実行し、AIエージェントをプロトタイプ化 (2:22 / 生成AI編・Mosaic AI・Agent) — ノーコードで LLM にクエリを実行し、AI エージェントを手早くプロトタイプ化する方法を紹介します。
【データアナリティクス編-12】自然言語分析 on Databricks (2:21 / データアナリティクス編・Genie) — AI/BI Genie を使い、自然言語でデータに質問して分析する方法を紹介します。
Databricks Academic Series 〜大規模言語モデル/エージェント編〜 (216 min / Academic Series・Mosaic AI) — Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series の LLM / エージェント編。Mosaic AI を中心に、Databricks 上での LLM 活用・エージェント構築の基礎を解説します。
Databricks Academic Series 〜機械学習編〜 (163 min / Academic Series・MLflow・Mosaic AI) — Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series の機械学習編。Databricks 上でのモデル開発・学習・運用を MLflow / Mosaic AI を用いて解説します。
Databricks Academic Series 〜データエンジニアリング編〜 (172 min / Academic Series・Lakeflow・Delta Lake・Unity Catalog) — Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series のデータエンジニアリング編。Lakeflow / Delta Lake / Unity Catalog を中心に、Databricks 上での実践的なデータ基盤構築を解説します。
【データサイエンス編-02】Databricksで初めての機械学習モデルを構築する (4:35 / データサイエンス編・MLflow) — チュートリアル: Databricks で初めての機械学習モデルを構築する

よくある質問

Databricks のデモ動画はどこで視聴できますか？

Databricks Contents Hub の Demo ページから視聴できます。各デモは YouTube にホストされており、サイト内で埋め込み再生できます。Databricks Japan 公式 YouTube チャンネルでも公開されています。

デモ動画は無料で視聴できますか？

はい、すべてのデモ動画は無料で視聴できます。Databricks アカウントも不要です。社内勉強会や顧客向けの紹介資料としても自由に活用いただけます。

デモ動画の長さはどのくらいですか？

機能紹介を短時間で理解できるよう、多くは 5〜15 分にまとめられています。プロダクト全体像のデモは 20〜30 分程度のものもあります。各デモ詳細ページに所要時間が明記されています。

どの Databricks 機能のデモがありますか？

AI/BI Dashboard、AI/BI Genie、Mosaic AI、Databricks Apps、Unity Catalog、Lakeflow、Vector Search、Foundation Model APIs、Lakebase など、主要機能を網羅しています。プロダクト・ロール別にフィルターできます。

デモ動画を社内共有や提案資料に使えますか？

はい、Databricks Japan が公式に公開しているコンテンツのため、社内勉強会・顧客向け提案・パートナー説明会などで自由にご活用いただけます。