Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

生成AIガバナンス実践ワークショップ：評価・監視・統制で学ぶ安全なAIアプリケーション運用

Databricksを活用し、生成AIアプリケーションを安全かつ継続的に管理するためのガバナンス手法を、ハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。

Intermediate / 120 min / Generative AI Engineer / MLflow・Unity Catalog・Model Serving

本ワークショップでは、生成AIアプリケーションの本番活用において必要となるガバナンスの考え方と、Databricksを用いた具体的な管理方法を学びます。

前半の座学では、エージェント時代における生成AIガバナンスの課題を整理し、モデル、データ、プロンプト、評価結果、アクセス権限などを一元的に管理するためのDatabricksのアプローチを紹介します。

後半のハンズオンでは、Databricksの生成AIガバナンス機能を実際に操作し、生成AIアプリケーションの管理、モニタリング、評価、アクセス制御など、本番運用を見据えた一連のプロセスを体験します。

対象者・前提

Databricksを用いた生成AIアプリケーションの開発・運用・管理に関心をお持ちの方を対象としています。

特に、以下のような方に適したワークショップです。

・生成AIアプリケーションを本番環境で安全に運用したい方・複数のモデルやAIエージェントを統制・管理したい方・生成AIの品質、コスト、セキュリティを継続的に可視化したい方・AIガバナンスの仕組みを検討しているデータサイエンティスト、MLエンジニア、AIエンジニア、アーキテクト、IT管理者

学べること

・生成AIアプリケーションの本番運用におけるガバナンス上の課題を理解する・Databricksが提供する生成AIガバナンスの全体像を理解する・生成AIアプリケーションやAIエージェントの評価・監視方法を理解する・モデルやデータ、プロンプト、アクセス権限を一元的に管理する方法を学ぶ・Databricksの機能を使用し、生成AIガバナンスの基本的な運用を実践できるようになる

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