Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

生成AIワークショップ：カスタム AI エージェントの構築とデプロイまでをハンズオンで学ぶ

カスタム AI エージェントをローカルの統合開発環境 (IDE) でデータブリックス上の各種機能と連携しながら開発・評価し、Databricks Appsへデプロイするまでを網羅したハンズオン

Advanced / 60 min / Data Scientist / ML Engineer / Vector Search・Genie Space・Lakebase・MLflow・Databricks Apps

本ハンズオンでは、Fresh Martという架空のスーパーマーケットの顧客用FAQボットとして、LangGraphベースのカスタム AI エージェントをローカルの統合開発環境 (IDE) でデータブリックス上の各種機能と連携しながら開発・評価し、Databricks Appsへデプロイするまでを体験いただけます。エージェント用のツールとしてVector Search （非構造データ検索）、Genie Space（構造化データ検索）が使用されます。また、エージェントの短期記憶、長期記憶を保存する基盤としてLakebaseを利用します。さらに、エージェントのトレースデータ（Open Teremetry）をDelta Tableに直接記録して、MLflowのUIから参照するようなモニタリング機能もカバーされます。開発環境はクイックスタートUIによって、迅速に構築できます。

注：ローカルPCとしてMacOSを前提としております。

対象者・前提

データブリックス上でカスタム AI エージェントの開発及びデプロイメントを検討している方

学べること

データブリックスを活用したエージェントの開発及びデプロイ方法を理解できる

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