Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Lakebridge ワークショップ：DWH/ETL移行を支える分析・変換・検証

既存DWH・ETLからDatabricksへの移行を支援するLakebridgeを、分析・変換・整合性確認のハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。

Advanced / 90 min / Data Engineer / Lakebridge

Lakebridgeは、既存のDWHやETLからDatabricksへ移行する際に利用できる支援ツール群です。

本ワークショップでは、サンプルファイルを使ってLakebridgeを実際に操作しながら、既存資産の分析、コード変換、移行後の整合性確認までの流れをハンズオン形式で学びます。

主に以下の機能を扱います。

・Analyzer：既存SQLやETL資産を分析し、移行対象や難易度を把握する・Converter：既存SQLやETL処理をDatabricks向けに変換する・Reconcile：移行前後のデータや処理結果の整合性を確認する

また、3種類のConverterである BladeBridge / Morpheus / Switch の特徴と使い分けについても理解を深めます。このワークショップを通じて、Lakebridgeの主要機能を理解し、自社の移行案件に適用するための具体的なイメージを持つことを目指します。

対象者・前提

既存DWH・ETLからDatabricksへの移行を検討しているデータエンジニア、移行エンジニア、アーキテクトの方におすすめです。SQLの読解経験がある方を推奨します。

学べること

・Lakebridgeの主要機能をハンズオンで理解する・3種類のConverter（BladeBridge / Morpheus / Switch）の特徴と使い分けを把握する・自組織のDWH/ETL移行案件にLakebridgeを適用できる状態を目指す

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