Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Genie Code応用ワークショップ：Skillsを活用したカスタマイズとデータエンジニアリング実践

Genie CodeとSkillsを活用し、チームのコーディング規約に沿ったデータエンジニアリングを実践する2時間の応用ハンズオン

Beginner / 120 min / Data Engineer / Genie Code・Skills・Databricks Workspace

本ワークショップでは、Databricksのコーディングアシスタント「Genie Code」をデータエンジニアリング業務で活用するための応用的な方法を学びます。

前半30分では、Genie Codeの機能と「Skills」の考え方を解説します。後半90分のハンズオンでは、実際にGenie Codeを操作し、コーディング規約やチーム固有のルールに合わせて動作をカスタマイズする方法を体験します。

ワークショップ終了後には、Genie Codeを自身の業務へ適用し、組織やプロジェクトのルールに沿った形で活用できる状態を目指します。

対象者・前提

Genie Codeの基本操作を理解しており、データエンジニアリング業務への本格的な活用や、コーディング規約・チームルールに合わせたカスタマイズを検討しているデータエンジニア

学べること

データエンジニアリング業務でGenie Codeを活用し、Skillsを用いてコーディング規約やチーム固有のルールに沿うようカスタマイズできる

スライド

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