Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Lakebaseワークショップ：データとAIを活用した社内アプリの構築・デプロイをハンズオンで学ぶ

Databricks AppsとLakebaseを活用し、データとAIを組み込んだ社内アプリの構築からデプロイまでを1時間で体験するハンズオン

Beginner / 60 min / Data Engineer / Lakebase・Databricks Apps

本ハンズオンでは、Databricks上のデータとAIを活用した社内アプリケーションを構築し、Databricks Appsへデプロイするまでの一連の流れを体験いただきます。前半15分でLakebaseの概要と活用イメージをご紹介し、後半約45分でサンプルデータを用いたアプリケーション開発を実践します。アプリケーションとデータベースをDatabricks上で連携させ、社内向けに提供する方法を学びます。

対象者・前提

Databricksを利用しており、保有するデータやAIを活用した社内アプリケーションの開発・提供を検討している市民開発者、データエンジニア、データアナリスト

学べること

Databricks AppsとLakebaseを活用して社内アプリケーションを構築・デプロイし、データとAIを活用した業務改革の具体的な進め方を理解できる

スライド

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