Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

プラットフォームエンジニアワークショップ：Databricks管理の全体像を学ぶ

Databricks の管理者向けに、アカウント・権限・Unity Catalog・コンピュート・コスト管理の基礎を、座学とハンズオンで学べる実践ワークショップです。

Intermediate / 120 min / Platform Admin / Architect / UnityCatalog

本ワークショップでは、Databricks におけるアカウント、ワークスペース、メタストア、カタログなどの主要な管理対象を中心に、プラットフォーム運用に必要な基礎知識を学びます。Databricks 管理者が主に担当する 7 つの管理トピックを扱い、全体像を整理しながら理解を深めます。

内容は座学中心に、簡単なアクティビティを交えた構成です。アカウント管理、アイデンティティ管理、カタログ管理、権限管理、計算資源管理、予実管理、監査・モニタリングまでを幅広くカバーし、今後の実務で必要な情報にアクセスするための出発点を提供します。

対象者・前提

Databricks の管理者、IT 管理者、ガバナンス担当者、事業部付きのガバナンス担当者など、Databricks 環境の運用・統制を担う方を主な対象としたワークショップです。Databricks の概要に関する事前知識があると、よりスムーズに参加いただけます。

学べること

Databricks 上の主要な管理概念の全体像を把握できるようになる。アカウント、ワークスペース、メタストア、Unity Catalog などの関係性を理解できるようになる。権限管理、コンピュート管理、コスト管理、監査の基本的な考え方を整理できるようになる。今後の実務で必要なドキュメントや設定ポイントに、自力でアクセスできるようになる。

スライド

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