Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Databricksで加速するAI開発基盤 ─ MLOps基盤とデータセット作成パイプライン

チューリング株式会社の技術イベント「TuringTechTalk」第45回。同社では日々大量の走行データセットを作成してE2Eモデルの学習を行い、自動運転性能を改善しており、データセットを素早く・再現性高く作成できるMLOps基盤が欠かせません。本セッションではDatabricksを中心としたAI開発基盤をテーマに、データセット生成パイプラインの設計と運用を紹介します。Declarative Automation Bundles（DAB）を活用したワークフロー管理、高速に改善するCI/CDの設計、MLエンジニアがセルフサービスでデータセットを作成できる検証環境など、AI開発を高速に回すための実践を解説します。オンライン開催・参加費無料・定員上限なし。

webinar / 2026-09-08T09:00:00+00:00 / オンライン / チューリング株式会社

登壇: 岩政公平（チューリング株式会社 MLOps1チームリーダー）、山口祐（チューリング株式会社 CTO）

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