Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Databricks入門ワークショップ：ノートブック作成からデータ探索までの基本操作を学ぶ

Databricksを初めて利用する方向けに、ノートブック作成、コンピュート起動、テーブル操作、データ探索をハンズオンで学ぶ入門講座

Beginner / 120 min / Data Engineer / Databricks Workspace・Databricks Notebooks・Compute・Unity Catalog

本ハンズオンでは、Databricksを初めて利用する方向けに、ワークスペースの基本的な画面構成や操作方法を学びます。ノートブックの作成、コンピュートの起動、サンプルデータの読み込み、テーブルへの書き込み、データ探索までを実際に操作しながら体験します。ワークショップ終了後には、参加者自身でDatabricksを使った基本的なデータ分析を始められる状態を目指します。

対象者・前提

Databricksをこれから使い始めるデータエンジニアやデータサイエンティスト。PythonまたはSQLの基本的なコーディング経験や、Jupyter Notebookなどの利用経験はあるものの、Databricks上での操作は初めての方

学べること

自分ひとりでノートブックを作成し、コンピュートの起動、テーブルの読み書き、データ探索までの基本操作を実行できる

スライド

← ワークショップ一覧