Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

データ界隈LT祭【第1回】～熱量や面白さを3分間に凝縮するLT祭～

コミュニティ「データ横丁」から発展し、立場や所属を越えてデータに関わる人たちが集い、発信し、つながる祭典。熱量や面白さを3分間のライトニングトーク（LT）に凝縮してお届けします。2026年1月の「データ横丁新年LT大会」で30名を超える登壇者が集まった盛り上がりをもとに、「データ横丁」の枠を越えたより広く開かれたイベントとして開催。3年計画の記念すべき第1回目です。登壇は当日発表順で30名（フリー部門・ものつくり部門）、登壇枠は受付終了。後援は金融データ活用推進協会（FDUA）、日本データマネジメント・コンソーシアム（JDMC）、データサイエンティスト協会、日本CTO協会。JEDAI - Japan Databricks User Group もコミュニティ協賛として参加しています。ハイブリッド開催・参加費無料。イベント専用HPは https://ltfes.datayokocho.info/event/vol1/ 。

meetup / 2026-09-15T10:00:00+00:00 / オンライン配信（ハイブリッド開催） / データ横丁

登壇: たかお/Takao Motoyama👺（DATA Saber）、黒坂肇（サイオステクノロジー株式会社）、げるすらいむ、uma-chan、山口歩夢、渡辺ブルーノ（株式会社ディー・エヌ・エー）、七夜聖（なよせ）りあら（株式会社NTTデータバリュー・エンジニア公式Vtuber）、上本英（株式会社インタースペース）、KJ、はせがわみつお、川口翔太、川上明久（株式会社D.Force／Goldスポンサー枠）、澤端日華瑠、げん、OKYN、待宵真、山本俊之（株式会社ソニー・ミュージックソリューションズ）、よしかわひろし、ケイ、遠藤な、よしたて（freee株式会社）、渡辺康介（ADWAYS DEEE）、田附駿（株式会社セブン銀行）、小野嵩征（STORES 株式会社）、タロウ、戸塚の山内、太田博三、半田裕明（株式会社データミネーションパートナーズ）、庄司渉（株式会社HOWS）、井田愛花

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