Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Databricks ハンズオンワークショップ｜無料・日本語で学ぶデータとAI実践コンテンツ

Databricks を無料・日本語で実践的に学べるハンズオンワークショップ。Unity Catalog、MLflow、Lakeflow、生成AI・RAG、データエンジニアリングなど、Databricksの主要機能を業界・職種・目的別に整理して学習できます。

生成AIガバナンス実践ワークショップ：評価・監視・統制で学ぶ安全なAIアプリケーション運用 (Intermediate / 120 min / MLflow・Unity Catalog・Model Serving) — Databricksを活用し、生成AIアプリケーションを安全かつ継続的に管理するためのガバナンス手法を、ハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。
Lakeflow Designer ワークショップ：ノーコードで学ぶデータ加工 (Beginner / 120 min / Lakeflow Designer・Unity Catalog・AI/BI Dashboards・Genie) — Lakeflow Designerを使い、ノーコードとAIでデータ加工から可視化・分析までを体験する、ビジネスユーザー向けの実践ワークショップです。
生成AIワークショップ：カスタム AI エージェントの構築とデプロイまでをハンズオンで学ぶ (Advanced / 60 min / Vector Search・Genie Space・Lakebase・MLflow) — カスタム AI エージェントをローカルの統合開発環境 (IDE) でデータブリックス上の各種機能と連携しながら開発・評価し、Databricks Appsへデプロイするまでを網羅したハンズオン
プラットフォームエンジニアワークショップ：Databricks管理の全体像を学ぶ (Intermediate / 120 min / UnityCatalog) — Databricks の管理者向けに、アカウント・権限・Unity Catalog・コンピュート・コスト管理の基礎を、座学とハンズオンで学べる実践ワークショップです。
データアナリストワークショップ：ダッシュボードと自然言語で学ぶデータ分析 (Beginner / 120 min / AI/BI・Dashboards・Genie・Unity Catalog) — ビジネスユーザー向けに、Databricks のダッシュボードと自然言語分析機能 (AI/BI Genie) を活用したデータ分析をハンズオン形式で体験できる実践ワークショップです。
Databricks Academic Series 〜大規模言語モデル / エージェント編〜 (Beginner / 120 min / Mosaic AI・MLflow・Model Serving・Vector Search) — 大規模言語モデル（LLM）の基礎から、AIエージェントの考え方、LLMOpsを含む実践的な運用・改善サイクルまでを学ぶハンズオンワークショップです。
Databricks Academic Series 〜機械学習編〜 (Beginner / 120 min / Notebooks・SparkML・MLflow・Unity Catalog) — ノートブックによる機械学習モデル開発から、SparkMLを活用した実装、MLOpsによるモデル開発サイクルまでを学ぶハンズオンワークショップです。
Databricks Academic Series 〜データエンジニアリング編〜 (Beginner / 120 min / Spark・Delta Lake・Lakeflow・Notebooks) — Sparkを用いた大規模データ加工から、データパイプライン構築までを学ぶハンズオンワークショップです。
Databricks Academic Series 〜データアナリスト編〜 (Beginner / 120 min / Databricks SQL・Databricks Apps・Genie・AI/BI) — Data+AI業界の最新動向から、Sparkによるデータ加工・EDA、ダッシュボードや自然言語分析によるインサイト導出までを学ぶハンズオンワークショップです。
生成AIワークショップ：RAGチャットボット構築をハンズオンで学ぶ (Intermediate / 120 min / AI Playground・Vector Search・Databricks Notebooks・Unity Catalog) — Databricks を活用し、PDFなどの業務文書をもとに回答する RAG チャットボット構築をハンズオンで体験する実践ワークショップです。
Claude Code × Databricks Apps ワークショップ：バイブコーディングで学ぶアプリ構築 (Intermediate / 90 min / Claude Code・Databricks Apps・Databricks SQL・Unity Catalog) — Claude Code と Databricks Apps を使い、AI支援によるアプリ構築をハンズオンで体験する実践ワークショップです。
Lakeflow SDP ワークショップ：宣言型パイプラインで学ぶデータエンジニアリング (Beginner / 240 min / Lakeflow・Spark・Unity Catalog・Workflows) — Lakeflow Spark Declarative Pipelinesを使い、宣言型パイプラインによるデータ処理開発をハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。
Lakebridge ワークショップ：DWH/ETL移行を支える分析・変換・検証 (Advanced / 90 min / Lakebridge) — 既存DWH・ETLからDatabricksへの移行を支援するLakebridgeを、分析・変換・整合性確認のハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。

よくある質問

Databricks のハンズオンワークショップはどのくらい時間がかかりますか？

掲載されているワークショップは 60 分〜180 分のものが中心です。AI/BI クイックワークショップは約 120 分、Lakeflow SDP ワークショップは約 180 分、生成AI ワークショップは約 120 分です。各ワークショップの詳細ページに所要時間が明記されています。

Databricks ワークショップは個人で参加できますか？それともチームでの開催ですか？

ワークショップ資料は公開されているため、個人で学習することも可能です。Databricks Japan が主催する集合形式のハンズオンは Events ページから申し込めます。社内勉強会用に資料を活用することも歓迎されています。

Databricks のハンズオン環境は自分で用意する必要がありますか？

はい、原則としてご自身の Databricks ワークスペース（無料試用版または有償アカウント）を用意していただきます。各ワークショップは無料試用版で完走できるよう設計されています。Academic Series の一部は Databricks Community Edition でも実行可能です。

どのワークショップから始めるのが良いですか？

Databricks 未経験の方は Academic Series データアナリスト編または AI/BI クイックワークショップから始めるのがおすすめです。生成AI に興味がある方は大規模言語モデル/エージェント編 → 生成AI ワークショップ（RAG）の順、データ基盤を構築したい方は Lakeflow SDP ワークショップが入り口になります。

ワークショップは英語版もありますか？

メインコンテンツは日本語ですが、サイト右上の言語切り替えで一部の説明文を英語表示にできます。GitHub 上のノートブックはコメントが日本語のものが中心です。

ワークショップで使う Databricks 機能は本番環境でも使えますか？

はい。Unity Catalog、Lakeflow、MLflow、Mosaic AI、AI/BI Genie、Databricks Apps、Vector Search、Foundation Model APIs などはすべて Databricks プラットフォームの正式機能です。本番ワークロードでもそのまま利用できます。