Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

第4回 Youは何しにDatabricksへ！？

コミュニティ「Databricks赤煉瓦倉庫」が主催するイベント「Youは何しにDatabricksへ！？」の第4回。技術選定を旅に見立て、実際にDatabricksを選んだユーザーがその道のりを語るシリーズです。今回は「Databricks AppsでBIツールを置き換えた話」（株式会社GENDA 松田一志）、「理想の全社データ統合を目指して」（AI inside 荒木大輔）、「データ基盤をAthena / GlueからDatabricksへ移行しました」（Stanby, Inc. 権藤尚樹）の3セッションをお届けします。発表後はQAとディスカッションの時間を設け、現地では懇親会も行います。株式会社プレイド様の銀座オフィス（GINZA SIX 10F）とオンラインのハイブリッド開催、参加費無料。開場18:30、オフライン枠は先着50名。登壇者の都合によりスケジュールや内容が変更になる場合があります。

meetup / 2026-09-29T10:00:00+00:00 / オンライン配信（ハイブリッド開催） / Databricks 赤煉瓦倉庫

登壇: 桑野（データブリックス・ジャパン）、松田一志（株式会社GENDA）、荒木大輔（AI inside）、権藤尚樹（Stanby, Inc.）

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