Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

JEDAI Meetup! 秋のDatabricks技術トーク

10月の JEDAI Meetup は、多彩な技術トピックの4セッションをお届けします。「Delta + Iceberg から読み解く、データ相互運用の現在地と次の一手」（株式会社ジール島村学）、「Databricks Apps で社内向け MCP サーバーを自作した」（株式会社エブリー江﨑郁磨）、「Open Sharing について熱く語る」（DATUM STUDIO株式会社亀井友裕）、「驚いたのは、移行できたことではなかった —— Genie Code の Tableau 自動移行より効いた、Databricks の生成AI体験」（三井情報株式会社池尻真）の4本立て（一部は仮題）。会場はデータブリックス・ジャパンの東京オフィス（新丸の内ビルディング 28階）とオンラインのハイブリッド開催、参加費無料。受付 18:00 / 開始 18:30 / 終了 20:30。オンライン参加は connpass から先着 300 名。各セッションの時間配分と発表順は調整により変更となる場合があります。

meetup / 2026-10-02T09:30:00+00:00 / オンライン配信（ハイブリッド開催） / JEDAI - Japan Databricks User Group

登壇: 島村学（株式会社ジール）、江﨑郁磨（株式会社エブリー）、亀井友裕（DATUM STUDIO株式会社）、池尻真（三井情報株式会社）

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