Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Databricks Academic Series 〜データアナリスト編〜

Data+AI業界の最新動向から、Sparkによるデータ加工・EDA、ダッシュボードや自然言語分析によるインサイト導出までを学ぶハンズオンワークショップです。

Beginner / 120 min / Data Analyst / BI / Databricks SQL・Databricks Apps・Genie・AI/BI・Dashboard・Spark

本ワークショップでは、Data+AI業界の最新動向や求められるスキルセットを理解したうえで、Sparkを用いたデータ加工・EDA、ダッシュボードや自然言語分析によるインサイト導出までをハンズオン形式で体験します。データアナリストがDatabricksを活用して、データから価値ある洞察を導き出す一連の流れを学びます。

対象者・前提

・Sparkを用いたデータ加工やEDAを実践的に学びたい方・ダッシュボードや自然言語分析を活用したデータ分析に関心のある方・Data+AI分野の業界動向や、今後求められるスキルセットを理解したい方

学べること

・Data+AI業界の全体像と、求められるスキルセットを理解する・Sparkを用いたデータ加工とEDAの基本を理解する・ダッシュボードと自然言語分析によるインサイト導出の流れを理解する・実践演習を通じて、一連の分析アプローチを体験する

スライド

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