Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

Context Is Just the Beginning

Databricks CEO の Ali Ghodsi と経営陣がホストするライブ配信「DATA + AI Live」。データを理解するAIの同僚「Genie」の最新アップデートを発表します。次のAIの競争力は次のモデルではなく、自社のビジネスを理解し、全社で実際の仕事をこなすAIから生まれる——Ali や AI リーダーとの対談とライブデモを通じて、AIが自社のビジネスを理解して動き出したとき、あらゆるチームで何が可能になるかを紹介します。Genie ファミリーの AI コワークツール全体にわたる新機能として、AIを自社に合ったものにするカスタムのコンテキストレイヤー、答えを返すだけにとどまらない高度なエージェント機能、すべてのビジネスユーザー向けの AI コワーク機能を取り上げます。OpenAI 共同創業者・社長の Greg Brockman 氏も登壇します。英語配信。3 リージョンで配信され、日本向けは APAC 回：日本時間2026年11月12日(木) 13:00〜（9:30 AM IST / 12 PM SGT / 3 PM AEDT）。AMER 回は11月11日 9 AM PT、EMEA 回は11月17日 9 AM GMT です。

webinar / 2026-11-12T04:00:00+00:00 / オンライン / Databricks

登壇: Ali Ghodsi (CEO / Databricks)、Greg Brockman (Co-founder and President / OpenAI)、David Meyer (SVP, Product Management / Databricks)、Matt Kixmoeller (SVP of Product and Solutions Marketing / Databricks)、Elise Georis (Sr. Manager Product Management / Databricks)

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