Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

JEDAI 2026 忘年会 Meetup! 技術トーク & Databricksクイズ大会

2026年最後のJEDAI Meetupは、三井情報様の表参道オフィスで開く忘年会です（副題「技術トークとクイズ大会で、2026年のJEDAIを締めくくろう！」）。発表は「Declarative Automation Bundlesで実現する、継続的に改善可能な自動運転 AI 用のデータセット作成基盤」（Turing株式会社岩政公平）と「（仮）Unity Gatewayについて」（株式会社ジール榎本聡）の2本に、三井情報株式会社の枠（タイトル未定）が加わります。Turing様は完全自動運転の実現を目指すスタートアップで、Apache SparkとDeclarative Automation Bundles（DAB）でデータセット作成基盤を刷新し、ジョブ定義・依存パッケージ・実行環境・環境ごとの差分をコードとして一元管理、開発・統合テスト・本番環境の分離とCI/CDも整備しました。500時間分の走行データの処理に半日以上かかっていたのが60分以内でデータセットを作れるようになった事例と、必要に応じて実行するデータセット作成ジョブの設計・開発・テスト・デプロイの方法、Databricks特有の課題とその解決から得た設計上の知見を紹介します。「（仮）Unity Gatewayについて」では、Unity GatewayとMCPサービスまわりを検証した内容が話されます。続いてJEDAI Order 2027のエントリー受付のご案内、乾杯とJEDAIプレゼンツ「Databricksクイズ大会」（景品あり）、ビンゴ大会ありの雑談タイムで一年を締めくくります。18:00受付開始・18:30スタート、タイムテーブル上は20:45クロージング。現地とオンラインのハイブリッド開催・参加費無料で、オンライン参加はconnpassから先着300名。オンライン参加の方は、申込時のアンケートの3項目（氏名・会社名・メールアドレス）に「-」（半角ハイフン）を入力してください。

meetup / 2026-12-16T09:00:00+00:00 / オンライン配信（ハイブリッド開催） / JEDAI - Japan Databricks User Group

登壇: 岩政公平（Turing株式会社）、榎本聡（株式会社ジール）、三井情報株式会社（登壇者・タイトル未定）、Databricks 小出（開始の挨拶・Databricksクイズ大会）

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