Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

全社共通データ基盤をつくる。ソニーのDatabricks活用とデータガバナンス設計の裏側

ソニー株式会社主催のオンラインイベント（YouTube Live 配信）。ソニーでは、グローバルで利用されている製品・サービスを中心にお客様の利用データをクラウドのデータ基盤に集め、データサイエンティストに提供することで、新たな顧客価値の創出や製品・サービス改善を行っています。これまでは世界中から集まるログを製品ジャンルごとに個別のデータ基盤で構築・運用していましたが、現在は事業横断で利活用するため、Databricks を中心とした共通データ基盤「Apollo」への統合プロジェクトを進めています。本イベントでは、統合開発に携わる AI & Cloud Center of Excellence データプラットフォーム設計課のエンジニア 4 名が、統合に至った背景から技術選定の考え方、データガバナンス・データマネジメントを重視した設計までを実例ベースで話します。タイムスケジュール: ・19:00 オープニング（5分）・19:05 講演（40分）・19:45 視聴者Q&A（10分）・19:55 クロージング（5分）参加費無料。サポートは Forkwell（株式会社フォークウェル）。エンジニア向けのイベントのため、イベント内での営業活動やリクルーティング活動は控えるよう案内されています。

webinar / 2026-09-29T10:00:00+00:00 / オンライン（YouTube Live） / ソニー株式会社

タイムスケジュール: ・19:00 オープニング（5分）・19:05 講演（40分）・19:45 視聴者Q&A（10分）・19:55 クロージング（5分）

参加費無料。サポートは Forkwell（株式会社フォークウェル）。エンジニア向けのイベントのため、イベント内での営業活動やリクルーティング活動は控えるよう案内されています。

登壇: 福間太一、後藤知一、仲野悠人、星野玲央奈（ソニー株式会社 AI & Cloud Center of Excellence データプラットフォーム設計課）

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