Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

【JEDAI特別回】Databricks DevConnect Tokyo

JEDAI と Databricks 本社 Developer Relations チームの共同開催による特別回。世界各地の都市で開催されている技術ミートアップ「Databricks DevConnect」の東京版です。ユーザー事例が中心のいつもの JEDAI Meetup とは趣向を変え、Databricks のメンバーが登壇して最新技術を実践的な視点で紹介します。テーマはデータ基盤の最新機能、AI を活用した開発ワークフロー、データの専門家以外への成果の届け方の 3 つ。イベントパートナーは NTTデータ様です。タイムテーブル: ・17:00〜18:00 受付・交流・18:00〜18:15 オープニング・18:15〜18:45 Session #1: Artisanal hand crafted data builds（職人技で手づくりするデータ基盤）— Lakehouse//RT（Reyden）、LTAP、ディザスタリカバリ、Multi Table Transactions、Catalog Managed Commits、オープンテーブルの相互運用性・18:45〜19:15 Session #2: Token maxxing data builds（AIをとことん使い倒すデータ開発）— MCP、Unity AI Gateway、ZeroOps、Omnigent などでワークフローを効率化し、コストも把握する方法・19:15〜19:45 Session #3: Handing builds to the masses（作ったものを、みんなの手に）— Apps、Genie、カスタムダッシュボードとの対話で、CSV エクスポートに頼らず理解と意思決定を助ける方法・19:45〜20:00 クロージング・20:00〜21:00 ネットワーキング（軽食・ドリンクあり）イベント後には Databricks Academy Labs へのアクセスも提供されます。現地開催のみ・参加費無料。お申し込みは connpass ページのリンクから Databricks のイベントページで行い、「Select a registrant type」で Attendee を選択してください。

meetup / 2026-11-05T09:00:00+00:00 / INFORIUM豊洲イノベーションセンター（東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル10F） / JEDAI / Databricks Developer Relations / データブリックス・ジャパン

タイムテーブル: ・17:00〜18:00 受付・交流・18:00〜18:15 オープニング・18:15〜18:45 Session #1: Artisanal hand crafted data builds（職人技で手づくりするデータ基盤）— Lakehouse//RT（Reyden）、LTAP、ディザスタリカバリ、Multi Table Transactions、Catalog Managed Commits、オープンテーブルの相互運用性・18:45〜19:15 Session #2: Token maxxing data builds（AIをとことん使い倒すデータ開発）— MCP、Unity AI Gateway、ZeroOps、Omnigent などでワークフローを効率化し、コストも把握する方法・19:15〜19:45 Session #3: Handing builds to the masses（作ったものを、みんなの手に）— Apps、Genie、カスタムダッシュボードとの対話で、CSV エクスポートに頼らず理解と意思決定を助ける方法・19:45〜20:00 クロージング・20:00〜21:00 ネットワーキング（軽食・ドリンクあり）

イベント後には Databricks Academy Labs へのアクセスも提供されます。現地開催のみ・参加費無料。お申し込みは connpass ページのリンクから Databricks のイベントページで行い、「Select a registrant type」で Attendee を選択してください。

登壇: Tomu Hirata（Databricks / Software Engineer）、Hiro Nakazato（Databricks / Lead Specialist Solutions Architect）、Yukiteru Koide（Databricks / Solutions Architect）、Rongzi Yan（Databricks / Sr Solutions Engineer）

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