Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

JEDAI in Osaka 2026 新秋

JEDAI主催のMeetup大阪開催で、2026年春に続く2回目。会場は梅田のダイキン工業様本社オフィス（大阪梅田ツインタワーズ・サウス27F）です。関西のDatabricksユーザー企業の皆様による発表を3本お届けした後、懇親会でカジュアルに情報交換できる構成でした。登壇はダイキン工業様、アイテック阪急阪神様、パナソニックデジタル様。15:30会場オープン、16:00スタート、18:00から20:00まで懇親会。現地参加のみで参加費無料、先着63名。アクセスは阪神「大阪梅田」駅直結、Osaka Metro「梅田」「東梅田」駅から徒歩1〜2分、JR「大阪」駅から徒歩3分、阪急「大阪梅田」駅から徒歩7分。個別の登壇者名と発表タイトルはconnpassページ上で公開されていません。

meetup / 2026-09-18T07:00:00+00:00 / ダイキン工業株式会社本社大会議室（大阪梅田ツインタワーズ・サウス 27F／大阪府大阪市北区梅田1丁目13番1号） / JEDAI - Japan Databricks User Group

登壇: ダイキン工業様、アイテック阪急阪神様、パナソニックデジタル様（個別の登壇者名は非公開）

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