Databricks の学習はどこから始めればよいですか？

Databricks Contents Hub の Academic Series（データアナリスト編・データエンジニアリング編・機械学習編・大規模言語モデル編）が体系的な学習の出発点として最適です。ロール別のラーニングパスから自分の役割に合った順序でワークショップを進めることができます。

Databricks のワークショップは無料で受講できますか？

はい、Databricks Contents Hub に掲載されているハンズオンワークショップはすべて無料で受講できます。Databricks のアカウントがあれば、Academic Series から RAG・MLOps・Lakeflow まで日本語で実践的に学べます。

Databricks の学習に必要な前提知識は何ですか？

ワークショップによって異なります。AI/BI やラーニングパスの初級コンテンツは SQL の基礎があれば始められます。生成AI（RAG）や MLOps の中級コンテンツは Python の基本操作と機械学習の概念理解が望ましいです。各ワークショップ詳細ページに前提条件が明記されています。

日本語の Databricks 学習コンテンツはありますか？

Databricks Contents Hub は日本語ファーストで設計された学習コンテンツハブです。ワークショップ・デモ動画・ラーニングパス・リリースノートをすべて日本語で提供しています。Databricks Japan 公式の Qiita Organization や YouTube チャンネルも併用できます。

Databricks の学習で生成AI（RAG・LLM）を実践したいです。何から学べますか？

Academic Series 大規模言語モデル/エージェント編で LLM・AIエージェント・LLMOps の基礎を学び、続いて生成AI ワークショップ（RAGチャットボット構築）で Vector Search と Foundation Model APIs を使った実装をハンズオンで体験できます。さらに Claude Code × Databricks Apps ワークショップで AI 支援アプリ開発まで進められます。

Databricks のイベントや勉強会に参加するには？

Databricks Contents Hub の Events ページに、Databricks Japan が主催・参加する日本語ウェビナーやミートアップ、Data + AI Summit などのカンファレンス情報が掲載されています。日本のユーザーコミュニティ JEDAI（Japan Databricks User Group）のミートアップにも connpass から無料で参加できます。

AIコストを、可視化から統制へ

AI の活用が組織全体に広がる中、「どのツールが使われ、どれだけのトークンとコストが消費され、成果につながっているのか」の把握は難しくなっています。本ウェビナーでは、Databricks Unity AI Gateway が IT 意思決定者にもたらす可視性・ガードレール・支出管理をご紹介します。全モデル・エージェント・ハーネス・ワークフローを横断した可視化と支出管理、Omnigent meta-harness を使ったコーディングエージェントと SDK の安全な組み合わせ・共有、そして「どれだけ使うか」から「どれだけ価値を生むか」へ AI 支出の評価軸を転換する考え方を解説します。APAC 配信回のご案内です (日本語字幕あり)。

webinar / 2026-08-13T04:00:00+00:00 / オンライン / Databricks

登壇: Matei Zaharia (Co-founder and CTO, Databricks)、Kasey Uhlenhuth (Product Director, Databricks)

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