# Databricks Contents Hub — データとAIを実践で学ぶ

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A curated, Japanese-first directory of Databricks training content. Filterable by industry vertical, role (Data Engineer, Data Scientist / ML Engineer, Data Analyst / BI, Generative AI Engineer, Platform Admin / Architect, LoB / Business User), Databricks product, and difficulty level (Beginner / Intermediate / Advanced).

Public site: https://databricks-contents-hub.vercel.app/

## Hands-on Workshops

- [生成AIガバナンス実践ワークショップ：評価・監視・統制で学ぶ安全なAIアプリケーション運用](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/38) (Intermediate / 120 min): Databricksを活用し、生成AIアプリケーションを安全かつ継続的に管理するためのガバナンス手法を、ハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。
- [Lakeflow Designer ワークショップ：ノーコードで学ぶデータ加工](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/37) (Beginner / 120 min): Lakeflow Designerを使い、ノーコードとAIでデータ加工から可視化・分析までを体験する、ビジネスユーザー向けの実践ワークショップです。
- [生成AIワークショップ：カスタム AI エージェントの構築とデプロイまでをハンズオンで学ぶ](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/36) (Advanced / 60 min): カスタム AI エージェントをローカルの統合開発環境 (IDE) でデータブリックス上の各種機能と連携しながら開発・評価し、Databricks Appsへデプロイするまでを網羅したハンズオン
- [プラットフォームエンジニア ワークショップ：Databricks管理の全体像を学ぶ](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/35) (Intermediate / 120 min): Databricks の管理者向けに、アカウント・権限・Unity Catalog・コンピュート・コスト管理の基礎を、座学とハンズオンで学べる実践ワークショップです。
- [データアナリスト ワークショップ：ダッシュボードと自然言語で学ぶデータ分析](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/19) (Beginner / 120 min): ビジネスユーザー向けに、Databricks のダッシュボードと自然言語分析機能 (AI/BI Genie) を活用したデータ分析をハンズオン形式で体験できる実践ワークショップです。
- [Databricks Academic Series 〜 大規模言語モデル / エージェント編 〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/12) (Beginner / 120 min): 大規模言語モデル（LLM）の基礎から、AIエージェントの考え方、LLMOpsを含む実践的な運用・改善サイクルまでを学ぶハンズオンワークショップです。
- [Databricks Academic Series 〜 機械学習編 〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/11) (Beginner / 120 min): ノートブックによる機械学習モデル開発から、SparkMLを活用した実装、MLOpsによるモデル開発サイクルまでを学ぶハンズオンワークショップです。
- [Databricks Academic Series 〜 データエンジニアリング編 〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/10) (Beginner / 120 min): Sparkを用いた大規模データ加工から、データパイプライン構築までを学ぶハンズオンワークショップです。
- [Databricks Academic Series 〜 データアナリスト編 〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/9) (Beginner / 120 min): Data+AI業界の最新動向から、Sparkによるデータ加工・EDA、ダッシュボードや自然言語分析によるインサイト導出までを学ぶハンズオンワークショップです。
- [生成AIワークショップ：RAGチャットボット構築をハンズオンで学ぶ](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/8) (Intermediate / 120 min): Databricks を活用し、PDFなどの業務文書をもとに回答する RAG チャットボット構築をハンズオンで体験する実践ワークショップです。
- [Claude Code × Databricks Apps ワークショップ：バイブコーディングで学ぶアプリ構築](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/6) (Intermediate / 90 min): Claude Code と Databricks Apps を使い、AI支援によるアプリ構築をハンズオンで体験する実践ワークショップです。
- [Lakeflow SDP ワークショップ：宣言型パイプラインで学ぶデータエンジニアリング](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/4) (Beginner / 240 min): Lakeflow Spark Declarative Pipelinesを使い、宣言型パイプラインによるデータ処理開発をハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。
- [Lakebridge ワークショップ：DWH/ETL移行を支える分析・変換・検証](https://databricks-contents-hub.vercel.app/workshop/3) (Advanced / 90 min): 既存DWH・ETLからDatabricksへの移行を支援するLakebridgeを、分析・変換・整合性確認のハンズオンで学ぶ実践ワークショップです。

## Demo Videos

- [【データアナリティクス編-03】Databricks Assistant Data Science Agentで爆速コーディング](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/34) (1:18): Databricks Assistant の Data Science Agent を活用して、分析コードを高速に作成するデモです。
- [【データアナリティクス編-09】ダッシュボードへのファイルアップロード](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/33) (2:16): ダッシュボードにファイルをアップロードし、手元のデータを素早く可視化する方法を紹介します。
- [【基本操作編-03】Databricksでテーブルを作成](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/32) (2:59): Databricks 上でテーブルを作成する基本手順を解説します。
- [【生成AI編-03】Databricks上でベクトル検索を作成(Codeベース)](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/31) (2:58): コードベースで Databricks Vector Search を作成し、アプリケーションに組み込む方法を紹介します。
- [【生成AI編-04】DatabricksでAI Agent用のツールを作成](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/30) (2:59): AI エージェントが呼び出すツール（関数）を Databricks 上で作成する方法を紹介します。
- [【データアナリティクス編-07】Databricks AI/BI グローバルフィルター](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/29) (1:59): ダッシュボード全体に適用されるグローバルフィルターの設定方法を紹介します。
- [【基本操作編-01】Databricks Free Editionのサインアップ](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/28) (1:32): Databricks Free Edition のアカウントを作成し、すぐに使い始めるためのサインアップ手順を解説します。
- [【データサイエンス編-01】Databricks ノートブックを使用した EDA 手法](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/27) (2:59): Databricks ノートブックを使った探索的データ分析（EDA）の基本手法を紹介します。
- [【データアナリティクス編-02】AI/BI Dashboardで自然言語を用いて、グラフを作成](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/26) (1:14): AI/BI Dashboard で自然言語を使い、コードを書かずにグラフを作成する方法を紹介します。
- [【基本操作編-06】AI Assistant機能を利用して、Unity Catalogのメタデータを一括生成](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/25) (2:17): Databricks Assistant を使って、Unity Catalog のテーブル・カラムのコメント（メタデータ）を一括生成する方法を紹介します。
- [【基本操作編-05】DatabricksのビジネスセマンティックスのMetric Viewsを作成](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/24) (3:00): ビジネス指標を一元管理する Metric Views を作成し、組織で一貫した指標定義を実現する方法を解説します。
- [【データアナリティクス編-08】ダッシュボードのドリルスルー](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/23) (1:37): ダッシュボードのドリルスルー機能を使い、詳細データへ掘り下げて分析する方法を解説します。
- [【データエンジニアリング編-01】ノートブックからCSVデータをインポートして可視化](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/22) (2:20): ノートブックから CSV データをインポートし、可視化するまでの一連の流れを解説します。
- [【データエンジニアリング編-02】Lakeflow Spark宣言型パイプラインを使用してETLパイプラインを構築](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/21) (2:56): Lakeflow の Spark 宣言型パイプラインを使って、信頼性の高い ETL パイプラインを構築する方法を解説します。
- [【データアナリティクス編-01】Databricksノートブックからのデータのクエリと可視化](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/20) (2:11): Databricks ノートブックからデータをクエリし、結果を可視化する基本的な分析の流れを紹介します。
- [【基本操作編-07】コーディングの効率を爆上げ！Notebookの使い方](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/19) (14:02): Databricks ノートブックの便利な機能を活用して、コーディング効率を大幅に高めるテクニックを紹介します。
- [【データアナリティクス編-06】Databricks AI/BI Dashboardのフィルターを作成](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/18) (0:56): AI/BI Dashboard にフィルターを追加し、データを絞り込んで分析する方法を解説します。
- [【生成AI編-02】Databricks上でベクトル検索を作成(GUIベース)](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/17) (2:40): GUI ベースで Databricks Vector Search を作成し、類似検索を実現する方法を紹介します。
- [【データアナリティクス編-10】Databricks AI/BI ダッシュボードのテーマ](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/16) (1:19): ダッシュボードのテーマをカスタマイズし、見やすく印象的なレポートに仕上げる方法を紹介します。
- [【基本操作編-04】Databricksにデータをアップロード](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/15) (2:59): ローカルファイルなどのデータを Databricks にアップロードする方法を紹介します。
- [【アプリケーション開発編-01】AIを使った簡単なアプリケーション開発](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/14) (2:04): Databricks Apps を使って、AI を組み込んだシンプルなアプリケーションを開発する方法を紹介します。
- [【データアナリティクス編-04】Databricks AI/BI Dashboardをpdfとしてダウンロード](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/13) (0:22): AI/BI Dashboard を PDF としてダウンロードし、共有・配布する方法を紹介します。
- [【データアナリティクス編-11】定期的な配信](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/12) (0:59): ダッシュボードを定期的にメール配信し、最新のレポートを自動で共有する方法を解説します。
- [【基本操作編-02】DatabricksでCatalogを作成し、権限を付与](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/11) (1:55): Unity Catalog でカタログを作成し、ユーザーやグループに権限を付与する基本操作を紹介します。
- [【データサイエンス編-03】時系列予測ライブラリ Prophet と Spark との連携](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/10) (2:40): 時系列予測ライブラリ Prophet を Spark と連携させ、大規模データで予測を行う方法を紹介します。
- [【生成AI編-01】ノーコードでLLMにクエリを実行し、AIエージェントをプロトタイプ化](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/9) (2:22): ノーコードで LLM にクエリを実行し、AI エージェントを手早くプロトタイプ化する方法を紹介します。
- [【データアナリティクス編-12】自然言語分析 on Databricks](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/8) (2:21): AI/BI Genie を使い、自然言語でデータに質問して分析する方法を紹介します。
- [Databricks Academic Series 〜大規模言語モデル/エージェント編〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/4) (216 min): Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series の LLM / エージェント編。Mosaic AI を中心に、Databricks 上での LLM 活用・エージェント構築の基礎を解説します。
- [Databricks Academic Series 〜機械学習編〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/3) (163 min): Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series の機械学習編。Databricks 上でのモデル開発・学習・運用を MLflow / Mosaic AI を用いて解説します。
- [Databricks Academic Series 〜データエンジニアリング編〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/2) (172 min): Databricks Japan 公式 YouTube による Academic Series のデータエンジニアリング編。Lakeflow / Delta Lake / Unity Catalog を中心に、Databricks 上での実践的なデータ基盤構築を解説します。
- [【データサイエンス編-02】Databricksで初めての機械学習モデルを構築する](https://databricks-contents-hub.vercel.app/demo/1) (4:35): チュートリアル: Databricks で初めての機械学習モデルを構築する

## Role-based Learning Paths

- [Data Analyst / BI](https://databricks-contents-hub.vercel.app/learning): Academic Series で SQL・Dashboard・Genie の基礎を体系的に理解し、AI/BI ハンズオンで実データからインサイトを引き出す。
- [Data Engineer](https://databricks-contents-hub.vercel.app/learning): Academic Series で取り込み・加工・オーケストレーションの全体像を掴み、Lakeflow と Lakebridge のハンズオンで現場スキルを獲得する。
- [Data Scientist / ML Engineer](https://databricks-contents-hub.vercel.app/learning): Academic Series で実験→学習→デプロイの ML ライフサイクルを理解し、データサイエンスと生成AI のハンズオンで MLOps と RAG を実装する。
- [Generative AI Engineer](https://databricks-contents-hub.vercel.app/learning): Academic Series で LLM・Agent・LLMOps の基礎を整理し、RAG と Claude Code × Apps のハンズオンで実装力を磨く。
- [Platform Engineer / Admin](https://databricks-contents-hub.vercel.app/learning): Academic Series でユーザーが作るパイプラインの全体像を掴み、Lakeflow と Lakebridge を通じて運用・移行・統制まで設計できるようになる。
- [LoB / Business User](https://databricks-contents-hub.vercel.app/learning): Academic Series でデータ活用の基本を理解し、AI/BI ハンズオンで自然言語による分析を体験する。技術の詳細抜きで、まず使ってみる。

## Upcoming Events

- [Data + AI World Tour Tokyo](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Conference / ザ・プリンス パークタワー東京（東京都港区芝公園4-8-1）)
- [Databricks Lakehouse in Action：インテリジェントなデータウェアハウジング、アナリティクスとBI](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [Databricksでマルチエージェントシステムの構築、オーケストレーション、改善](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [JEDAI Meetup! エネルギー業界の AI・データ活用事例 vol.2](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / 新丸の内ビルディング 28階（東京都千代田区丸の内一丁目5番1号）／オンライン ハイブリッド開催)
- [Databricks上でエンタープライズアプリケーションを構築 — Lakebase](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [「作って終わり」を卒業する──著者と学ぶ MLflow LLMOps もくもく会](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / オンライン（Zoom ウェビナー）)
- [Google Cloud Next Tokyo 26](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Conference / 東京ビッグサイト 南展示棟・会議棟（東京都江東区有明3-11-1）)
- [初めてのDatabricks](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [Data + AI Summit 2026をみんなで振り返ろう！](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / オンライン配信（ハイブリッド開催）)
- [Data + AI Summit 2026 ダイジェスト](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [AI を活用したデータエンジニアリング — 最新のデータプロフェッショナルのための手法](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [Databricks Data + AI Learning Day](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Workshop / オンライン（バーチャルトレーニング）)
- [CA DATA NIGHT#10 〜データ基盤の「正解」は、Databricksにあります〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / Abema Towers 10F（東京都渋谷区宇田川町40-1）)
- [AWS Summit Japan 2026](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Conference / 幕張メッセ（千葉県千葉市美浜区中瀬2-1）)
- [はじめてのDatabricksもくもく会 2026夏 〜無料版で始める & 最新機能でキャッチアップ〜](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / オンライン（Zoom ウェビナー）)
- [Data + AI Summit 2026](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Conference / Moscone North / West / South（747 Howard Street, San Francisco, CA 94103）／バーチャル参加可)
- [Apache Iceberg実践！ベストプラクティス](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / Findy イベントスペース（東京都品川区大崎1-2-2 アートヴィレッジ大崎セントラルタワー 5階）)
- [DatabricksでのAI エージェント構築 — コンセプト設計から本番展開まで](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [Data + AI Summit 2026 事前説明会・現地懇親会](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / バーチャル（Zoom ウェビナー）)
- [AI Engineering Summit Tokyo 2026](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Conference / 浜松町コンベンションホール&Hybridスタジオ（東京都港区）／オンライン配信)
- [JEDAI Meetup! Databricks 実践事例特集 @ MKI 表参道](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / 三井情報株式会社 表参道オフィス（表参道 Grid Tower 4F イベントエリア／東京メトロ銀座線・半蔵門線・千代田線「表参道」駅 徒歩4分）)
- [リテールにおけるデータとAI の利活用とは — AI エージェント時代で主権を握るリテーラーとなるために](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / バーチャル)
- [Apache Iceberg Meetup Japan #5](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Meetup / データブリックス 東京スクエアガーデン オフィス 14階（東京都中央区京橋3-1-1）)
- [Gartner Data & Analytics Summit Japan 2026](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Conference / グランドニッコー東京台場)
- [Databricks SQL in Action — インテリジェントなデータウェアハウジング・アナリティクス・BI ワークショップ](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)
- [Databricks × Cursor ウェビナー — 開発者の悩みを終わらせる：高速アプリ開発の未来](https://databricks-contents-hub.vercel.app/events) (Webinar / オンライン)

## Community

- [Databricks Japan 公式 X](https://x.com/DatabricksJP): 最新ニュースやプロダクトアップデートをリアルタイムでお届けします。
- [Databricks Japan 公式 Facebook](https://www.facebook.com/DatabricksJP): イベント告知や Databricks Japan の最新情報を発信しています。
- [Databricks Japan 公式 YouTube](https://www.youtube.com/channel/UCqK0Dba4vMC_uFb0YxmLK1w/videos): 技術解説・セッション動画を公開しています。
- [JEDAI - Japan Databricks User Group](https://jedai.connpass.com/): 日本の Databricks ユーザーが集まるユーザーグループです。
- [JEDAI 公式 Discord](https://discord.com/invite/w4AZz5ABut): リアルタイムで質問・情報交換ができるチャットスペースです。
- [Databricks Japan の Qiita Organization](https://qiita.com/organizations/databricks): Databricks 関連の技術記事を投稿しています。
- [Databricks 公式ブログ](https://www.databricks.com/jp/blog): プロダクトアップデートや技術記事を日本語で公開しています。
- [赤煉瓦倉庫（技術書典サークル）](https://techbookfest.org/organization/ayn6kM6gjjdYeKxF628A2v): Databricks Japan 有志による技術書典サークルです。Databricks 関連の技術同人誌を頒布しています。
- [赤煉瓦倉庫（connpass）](https://redbrick.connpass.com/): Databricks を楽しく探索する有志コミュニティです。connpass で勉強会・ウェビナーを定期開催しています。

## Optional

- [GitHub Repository](https://github.com/ktksq/databricks-contents-hub)
- [Databricks (日本語サイト)](https://www.databricks.com/jp)
- [Try Databricks (無料トライアル)](https://www.databricks.com/jp/try-databricks)